GREENAIoT pretende desarrollar una mejora competitiva de los procesos de fertirrigación y control climático en un invernadero típico de la zona del Mediterráneo español, optimizando su producción y reduciendo al mínimo el impacto ambiental que éste ejerce sobre su entrono.
Para ello se investigará con técnicas AIoT (Artificial Intelligence + Internet of Things) para aplicarlas en el sistema de control y automatización del invernadero, sustituyendo la lógica de control clásica basada en la experiencia del usuario utilizada actualmente en este tipo de sistemas por nuevos métodos de control inteligentes.
Por tanto, se perfeccionarán los sistemas de control de fertirrigación y climatización de invernaderos desarrollados por Nutricontrol mediante la inclusión de tecnologías de comunicación eficientes que permitan una alta disponibilidad de los servicios desarrollados. Además, se diseñará y experimentará un módulo totalmente novedoso para la empresa basado en técnicas de inteligencia artificial que, a partir de los datos generados por nuestras infraestructuras IoT, pueda, de forma autónoma, ofrecer al usuario decisiones automáticas para el control climático y la fertirrigación del invernadero, así como la realización de predicciones climáticas del entorno y de las necesidades hídricas futuras del cultivo. Este módulo se evaluará integrándolo en la infraestructura desarrollada por Nutricontrol. También se investigarán y desarrollarán técnicas de integración hombre-máquina para la correcta interpretación de los clientes de nuestro producto a nivel de visualización, alertas y predicciones y seguimiento.
Los objetivos del proyecto son los siguientes:
- Optimización de recursos naturales que para reducir el impacto ambiental de la agricultura intensiva en invernadero.
- Optimización de la infraestructura IoT para la adquisición de datos para el control del clima en invernaderos en tiempo real.
- Diseño de modelos de predicción de variables climáticas y necesidades hídricas mediante técnicas de inteligencia artificial para la optimización energética en invernaderos.
- Integración de los modelos predictivos en los sistemas de monitorización y control de invernaderos.
- Optimización de la combinación de variables climáticas y necesidades hídricas con los parámetros configurables del invernadero para mejorar la eficiencia energética.
El proyecto se desarrollara en nuestras instalaciones en Nutricontrol S.L., durante el periodo de julio de 2020 y a junio 2022.
Financiado por el estado de España, fondos FEDER y CDTI, con un presupuesto de 493.158€ y la cofinanciación CDTI y FEDER de 325.040,44€.
Por último, este proyecto contará con la colaboración del Grupo de Redes de Computadores del Departamento DISCA de la Universitat Politècnica de València (UPV), para la definición de modelos de machine learning que permitan el análisis predictivo para la optimización del control climático y la fertirrigación a partir de los datos obtenidos por las infraestructuras IoT de la empresa.
